Le COOC-Lab Machine Learning
- Comprendre les fondements de l’IA, son rôle et ses défis dans le contrôle public.
- Découvrir les types d’apprentissage automatique et leurs concepts clés.
- Appliquer des modèles supervisés, non supervisés et par renforcement pour l’aide à la décision (détection d’anomalies, risques financiers, optimisation des décisions d’audit, etc.).
- Développer des compétences pratiques sur des données financières et budgétaires à l’aide de Python.
Ce COOC-Lab propose une initiation progressive au Machine Learning, permettant aux participants de comprendre les principaux concepts de l’intelligence artificielle et de découvrir comment les données peuvent être exploitées pour apprendre, prédire et identifier des patterns.
Le parcours est organisé en 7 séquences, allant de l’introduction à l’intelligence artificielle jusqu’aux enjeux éthiques liés à son utilisation. Les participants découvrent successivement les données en Machine Learning, les fondamentaux de l’apprentissage automatique, puis les trois grandes approches : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
La progression est ponctuée de 4 badges de compétences, qui valorisent les acquis au fil du parcours :
🏅 Explorateur de Données : comprendre et explorer les données utilisées en Machine Learning ;
🏅 Maître de la Prédiction : découvrir les principes de l’apprentissage supervisé et de la prédiction ;
🏅 Détective de Patterns : identifier les logiques de l’apprentissage non supervisé et la détection de structures dans les données ;
🏅 Stratège de l’IA : comprendre les principes de l’apprentissage par renforcement et élargir sa vision des usages de l’IA.
Le parcours se termine par une séquence consacrée à l’IA et l’éthique, suivie d’un quiz final permettant de vérifier la maîtrise des connaissances essentielles.
Modalités de validation
L’obtention de l’attestation de réussite repose sur deux conditions :
- obtenir les 4 badges du parcours ;
- obtenir au minimum 70 % au quiz final, avec une évaluation prenant également en compte les acquis des quiz réalisés au cours du parcours.
Ainsi, le COOC-Lab combine acquisition de connaissances, progression par compétences, évaluation formative et gamification, afin de proposer une expérience d’apprentissage accessible et engageante autour du Machine Learning.
Nesrine Ben Yahia
Narjess Ben Lamine
Dalel Jelassi
Leila Elhaj
Naji Chabbar
Wadiaa Khaldi
Khaoula Jelassi
Nesrine Arfaoui
© 2026 Université Virtuelle de Tunis (UVT), Nesrine Ben Yahia et Narjès Bellamine Ben Saoud.
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Ce COOC Lab a été conçu avec l’appui d’outils d’intelligence artificielle générative.
L’IA intervient comme outil d’assistance à la conception. La vision pédagogique, la validation des contenus et la responsabilité académique relèvent exclusivement de l’équipe humaine.
La responsabilité demeure pleinement humaine.